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  • 《从0到1开发一个智能头像识别小程序》

1-前言

  • 1.1 产品需求设计、页面流程图及项目规划
  • 1.2 技术选型的依据

2-项目配置

  • 2.1 小程序开启云开发模式
  • 2.2 人脸五官分析的环境配置

3-知识储备

  • 3.1 图片裁剪、模糊、保存、分享的技巧
  • 3.2 Canvas绘制技巧,包含小程序与 Web 端
  • 3.2 云开发图像处理的使用方法

4-实战开发

  • 4.1.1 上篇:借助云存储和图像处理扩展人脸智能裁剪
  • 4.1.2 下篇:图像识别流程——图片裁剪、图片压缩、base64转换
  • 4.2 云开发必备——图像安全审核
  • 4.3 通过五官分析实现为人脸佩戴贴纸
  • 4.4 人脸贴纸移动技巧
  • 4.5 头像绘制和图片保存弹窗
  • 4.6【未写】海报分享页面
  • 4.7 CMS扩展实战-节日主题贴纸放在云开发
  • 4.8 【第二期】个人中心的制作
  • 4.9【第二期】小程序与Web端的账户体系摸索

云开发-公众号外发

  • 图片识别加速,从10秒变为1秒,是怎么做到的呢?
  • 简单几步,让微信小程序变身 H5 网页
  • 【草稿】借助云存储,让大图识别转换真正加速
  • 云开发CMS实战-Hi头像节日主题贴纸大升级
  • 小程序云开发环境部署静态网站托管的实战
  • Web 云开发实战之盲水印添加工具(核心版)
  • Web 云开发实战之盲水印添加工具(步骤版)

更多探索

  • 【草稿】深色模式在Web端的适配技巧,附带小程序侧的思考
  • 【草稿】小程序框架:Taro 2.0与Taro 3.0的核心分析

4.9【第二期】小程序与Web端的账户体系摸索

  • 用户在小程序内登录
  • 登录后使用短信验证码的方式来完成手机号绑定
  • 在web端使用手机验证码获取userId,进而确认是是登录上

登录弹框UI设计

登录 - 用户、密码 手机号验证

等待云开发账户体系

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