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4-实战开发
标题
《从0到1开发一个智能头像识别小程序》
1-前言
1.1 产品需求设计、页面流程图及项目规划
1.2 技术选型的依据
2-项目配置
2.1 小程序开启云开发模式
2.2 人脸五官分析的环境配置
3-知识储备
3.1 图片裁剪、模糊、保存、分享的技巧
3.2 Canvas绘制技巧,包含小程序与 Web 端
3.2 云开发图像处理的使用方法
4-实战开发
4.1.1 上篇:借助云存储和图像处理扩展人脸智能裁剪
4.1.2 下篇:图像识别流程——图片裁剪、图片压缩、base64转换
4.2 云开发必备——图像安全审核
4.3 通过五官分析实现为人脸佩戴贴纸
4.4 人脸贴纸移动技巧
4.5 头像绘制和图片保存弹窗
4.6【未写】海报分享页面
4.7 CMS扩展实战-节日主题贴纸放在云开发
4.8 【第二期】个人中心的制作
4.9【第二期】小程序与Web端的账户体系摸索
云开发-公众号外发
图片识别加速,从10秒变为1秒,是怎么做到的呢?
简单几步,让微信小程序变身 H5 网页
【草稿】借助云存储,让大图识别转换真正加速
云开发CMS实战-Hi头像节日主题贴纸大升级
小程序云开发环境部署静态网站托管的实战
Web 云开发实战之盲水印添加工具(核心版)
Web 云开发实战之盲水印添加工具(步骤版)
更多探索
【草稿】深色模式在Web端的适配技巧,附带小程序侧的思考
【草稿】小程序框架:Taro 2.0与Taro 3.0的核心分析
4.8 【第二期】个人中心的制作
登录、授权
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